智慧食堂是融合物联网、人工智能、大数据与边缘计算技术的现代化餐饮管理解决方案，旨在实现食品安全可控、运营效率提升、用户体验优化和监管合规达标。其整体架构由五大核心系统组成，分别覆盖前厅服务、后厨监管、食材管理、人员健康与数据决策等关键环节。以下对各系统功能定位及配套智能产品进行专业、清晰、结构化的介绍。
一、智能前厅服务系统
1、功能定位：优化就餐流程，实现无感通行、精准结算与高效取餐，提升用户满意度和食堂周转效率。
2、核心产品：
AI视觉识别结算台
针对小碗菜、自选餐等多品类场景，通过多角度高清摄像头与深度学习算法，自动识别菜品名称与数量，无需人工贴标或扫码，识别准确率≥98%，结算速度提升50%以上。
智能称重自选结算台
集成高精度电子秤（精度0.1g）与触控屏，按克计价，适用于自助打菜模式。系统自动记录每餐摄入量，可对接营养分析模块，助力“光盘行动”与健康饮食。
档口收银一体机
支持人脸识别、校园卡、二维码、NFC等多种支付方式，绑定固定套餐或单品价格，实现秒级扣费。后台自动生成消费明细，支持分时段定价与补贴策略配置。
消费闸机
采用活体人脸检测技术，防止照片/视频欺骗，仅允许授权人员进入。可区分访客身份，并自动切换补贴账户与自费账户，保障资源合理使用。
智能外卖取餐柜
用户扫码或输入取件码即可开柜取餐。支持超时提醒、保温延时、使用率统计，适用于线上订餐、会议配餐、宿舍送餐等场景。
二、后厨AI智能监控系统
1、功能定位：对厨房操作全过程进行实时智能分析，主动发现并预警食品安全风险，实现“看得见、管得住、可追溯”。
2、核心产品：
防油防水高清网络摄像头
部署于灶台、切配区、凉菜间、洗消区等重点区域，具备IP66防护等级、宽动态与低照度增强功能，适应高温、高湿、高油烟环境。
边缘AI分析盒子
本地部署，支持4~16路1080P视频流并发处理，内置轻量化AI模型，降低网络依赖与响应延迟。支持算法远程升级，适配不同场景需求。
AI行为识别能力
可实时识别：未佩戴工帽/口罩、吸烟、玩手机、明火离人、垃圾桶未盖、鼠患活动等28类违规行为。
联动告警终端
告警触发后，系统自动推送消息至管理员APP，并可联动现场声光报警器或语音播报设备（如“请佩戴口罩”），实现即时干预。
三、食材全链路管理系统
1、功能定位：打通从采购验收、库存管理到加工消耗、留样检测的全生命周期数据链，确保食材安全可溯、成本可控。
2、核心产品：
智能进销存秤
入库即自动称重、拍照、AI识别食材品质，记录名称、供应商、批次号、生产日期、保质期等信息，生成电子入库单。出库时根据自动扣减原料，实时更新库存，临期食材提前预警。
农残快速检测仪
自动完成有机磷、氨基甲酸酯类农药残留等检测，结果自动上传至管理平台。不合格食材禁止入库，并记录供应商信用档案。
智能留样柜
内置压缩机制冷，恒温维持在0~8℃；配备电子双锁（支持双人人脸识别）、称重托盘（自动校验留样量≥125g）。48小时后高亮提示销毁，全程留痕可查。
冷链温湿度传感器
部署于冷库、冷藏柜、食材存储间，通过LoRa/NB-IoT上传数据，温度超限自动告警，确保储存条件符合规范。
四、从业人员健康管理系统
1、功能定位：落实《食品安全法》对从业人员健康管理的法定要求，实现晨检数字化、准入标准化、档案电子化。
2、核心产品：
智能晨检仪
一体化终端集成红外测温（精度±0.2℃）、高清手部摄像头、OCR识别模块与交互屏。自动完成四项检查：体温、手部伤口/皮疹、健康证有效期、腹泻/发热等症状问询。
电子健康档案平台
每日晨检结果自动生成台账，异常人员系统自动禁止进入后厨，并推送预警至食品安全管理员。数据可按日/周/月统计，支持监管部门远程调阅。
系统对接能力
自动同步人员入职、离职、岗位变动状态，确保在岗人员始终处于有效健康管理范围内。
五、数据决策与数字驾驶舱系统
1、功能定位：汇聚全系统数据，提供可视化看板与智能分析，支撑科学决策与精细化运营。
2、核心产品：
智慧食堂综合管理平台
统一接入前厅、后厨、食材、人员等子系统数据，支持Web端与移动端访问。具备用户权限管理、电子台账生成、告警中心、报表导出等功能。
数字驾驶舱大屏
可视化展示关键运营指标，包括：
实时就餐人流与高峰预测
菜品销量TOP榜与滞销预警
食材库存周转率、成本占比分析
AI告警事件统计
留样完成率、晨检合格率等合规KPI
预测备餐量，帮助减少食材浪费
标准协议与接口
可无缝对接省市级“明厨亮灶”监管平台、教育局校园安全系统等第三方平台。
智慧食堂五大系统并非孤立存在，而是通过统一平台实现数据互通、业务协同与智能联动。从前厅的高效结算到后厨的风险防控，从食材的全程溯源到人员的健康准入，再到全域数据驱动的科学决策，整套体系为学校、医院、机关单位等场景提供了可落地、可监管、可持续的智能化升级路径，真正实现“安全有保障、运营有依据、服务有温度”。
